В связи с технологическим прогрессом, меняющимися ожиданиями потребителей и непредвиденными сбоями в работе, классификации, которые мы используем для понимания и категоризации логистических моделей, становятся все более неадекватными. По мере приближения к 2026 году формируется новая парадигма, требующая более тонкого и прогнозирующего подхода к пониманию потока товаров и услуг.

Традиционные классификации, такие как 1PL, 2PL, 3PL и 4PL, основанные в первую очередь на степени аутсорсинга и интеграции, теряют свою актуальность. Они не отражают сложность современных цепочек поставок, которые становятся все более взаимосвязанными, основанными на данных и клиентоориентированными. В 2026 году мы, вероятно, увидим переход к классификациям, в которых приоритетное внимание уделяется адаптивности, наглядности и устойчивости.

Вот обзор некоторых из новых классификаций логистических моделей, которые появятся в 2026 году:

1. Прогностическая логистическая модель (PLM):

Фокус: Использование искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) для прогнозирования будущего спроса, оптимизации маршрутов и активного снижения рисков.
ключевые функции:
Анализ данных в режиме реального времени из различных источников (рыночные тенденции, погодные условия, геополитические события).
Динамическая оптимизация маршрутов и управление запасами на основе прогнозной аналитики.
Автономные возможности принятия решений для выполнения рутинных задач.
Стратегии проактивного снижения рисков, основанные на прогнозном моделировании.
Пример: Фармацевтическая компания, основанная на PLM, ожидает резкого роста спроса на лекарства от гриппа на основе данных эпиднадзора за заболеваниями в режиме реального времени. Система автоматически регулирует уровень запасов в распределительных центрах и заранее подготавливает транспортные ресурсы для обеспечения своевременной доставки в аптеки.
2. Модель циркулярной логистики (CLM):

Цель: Минимизация отходов и максимальное использование ресурсов на протяжении всего жизненного цикла продукта, используя принципы экономики замкнутого цикла.
ключевые функции:
Управление обратной логистикой для возврата продукции, ремонта и вторичной переработки.
Замкнутые цепочки поставок, которые сводят к минимуму воздействие на окружающую среду.
Сотрудничество с производителями для разработки долговечных и пригодных для вторичной переработки продуктов.
Прозрачное отслеживание материалов и изделий на протяжении всего их жизненного цикла.
Пример: Розничный торговец одеждой, использующий CLM, предлагает покупателям стимулы возвращать использованную одежду для вторичной переработки. Материалы затем используются для создания новой одежды, что сокращает потребность в первичных ресурсах и минимизирует количество текстильных отходов.
3. Гиперперсонализированная логистическая модель (HPLM):

Основное внимание уделяется разработке логистических решений с учетом конкретных потребностей и предпочтений отдельных клиентов.
ключевые функции:
Очень гибкие и адаптируемые варианты доставки (в тот же день, по требованию, в зависимости от времени доставки).
Отслеживание в режиме реального времени и общение с клиентами на протяжении всего процесса доставки.
Персонализированные варианты упаковки и маркировки.
Анализ предпочтений клиентов на основе данных позволяет оптимизировать будущие логистические операции.
Пример: Продуктовая онлайн-платформа, использующая HPLM, предлагает покупателям возможность выбирать конкретные временные интервалы доставки, предпочитаемых водителей и даже температурный режим для скоропортящихся продуктов, что повышает качество обслуживания клиентов и лояльность к бренду.
4. Модель распределенной автономной логистики (DALM):

Фокус: Использование сети взаимосвязанных автономных транспортных средств, беспилотных летательных аппаратов и роботов для оптимизации доставки на последней миле и складских операций.
ключевые функции:
Децентрализованное принятие решений и самооптимизация в рамках сети.
Автономные транспортные средства и дроны для эффективной и экономичной доставки.
Робототехника на складах для автоматизированной комплектации, упаковки и сортировки.
Использование технологии блокчейн для безопасного и прозрачного отслеживания товаров.
Пример: Гигант электронной коммерции, использующий DALM, использует парк автономных транспортных средств доставки и беспилотных летательных аппаратов для выполнения заказов непосредственно с микроскладов, расположенных в городских районах, что сокращает сроки доставки и минимизирует транспортные расходы.
5. Логистическая модель, ориентированная на устойчивость (RFLM):

Основное внимание уделяется созданию надежных и адаптируемых цепочек поставок, способных противостоять сбоям, вызванным стихийными бедствиями, геополитическими событиями или экономическими спадами.
ключевые функции:
Диверсифицированные источники поставок и производственные площадки для снижения рисков.
Избыточные транспортные маршруты и логистическая инфраструктура.
Планирование производственных мощностей на случай резкого роста спроса во время чрезвычайных ситуаций.
Системы мониторинга рисков и раннего предупреждения в режиме реального времени.
Пример: Производитель продуктов питания, использующий RFLM, поддерживает сеть поставщиков и производственные мощности в разных географических регионах. Это позволяет компании быстро перенести производство в альтернативные места в случае сбоя в цепочке поставок, вызванного стихийным бедствием.
Будущее логистической классификации:

Эти новые классификации не являются взаимоисключающими и часто будут пересекаться в реальных приложениях. Они представляют собой переход от простого определения того, кто отвечает за логистику, к пониманию того, как это делается, с акцентом на базовые технологии, процессы и стратегические цели.

В 2026 году способность понимать и применять эти новые классификации будет иметь решающее значение для компаний, стремящихся получить конкурентное преимущество в быстро меняющемся мире глобальной логистики. Применяя эти новые парадигмы, компании могут создавать более эффективные, устойчивые и ориентированные на клиента цепочки поставок, которые будут готовы к вызовам и возможностям будущего. Поле действительно открыто, и будущее логистики - в том, чтобы мыслить шире.

Уроки логистики от Holding Marketplace